[ML-0] 머신러닝이란

머신러닝(Machine Learning) : 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법

                                                  (Data->통계적 신뢰도 강화->예측 오류 최소화)

 

머신러닝에서는 데이터의 중요성 ↑ (데이터 전쟁)

Garbage In → Garbage Out 

좋은 품질의 데이터를 갖추지 못한다면 머신러닝의 수행결과 또한 좋을 수 없음.

 

[머신러닝과 파이썬] _ 필요한 패키지 

• 사이킷런(Scikit-Learn)
• 넘파이(Numpy)
• 판다스(Pandas)
• 맷플롯립(Matplotlib)